Neurális hálózatok

Tartalomjegyzék: Kattintson ide!

szerkesztette: Horváth Gábor

A neurális számítástechnika - bár több mint 50 éves múltra tekint vissza - az utóbbi 15-20 év során vált önálló tudománnyá, amely szilárd elméleti alapokkal, egyre szélesebb alkalmazási körrel és egyre több alkalmazási tapasztalattal rendelkezik. E terület legfontosabb elméleti és gyakorlati eredményeit foglalja össze ez a könyv.

A neurális hálózatok immár klasszikusnak számító eredményeinek bemutatásán túl áttekinti az adatokból való tanulás legfontosabb matematikai eredméyeit, összefoglalja a statisztikus tanuláselmélet főbb eredményeit, részletesen foglalkozik a kernel módszerekkel és a moduláris felépítésű hálózatokkal, valamint tárgyalja a nemellenőrzött tanítású hálókat. A könyv a tudásalapú hálók bemutatásának is szentel egy fejezetet.

Ezek a hálók ötvözik a szabályalapú rendszerek és a neuronhálók előnyeit. A szerzők részletesen tárgyalják továbbá a neuronhálók gyakorlati alkalmazásánál felmerülő kérdéseket is. Az egyes témakörök megértését számos illusztratív példával és feladattal igyekeznek segíteni.